técnicas de manutenção preditiva

Técnicas de manutenção preditiva: como a análise de vibração pode ajudar

As vibrações são muito comuns em equipamentos industriais. Por isso é fundamental entendermos como as técnicas de manutenção preditiva podem ajudar a identificar os problemas iniciais, evitando maiores complicações futuras para as empresas.

Elas são essenciais para que as indústrias compreendam o que acontece com os equipamentos, identificando possíveis anomalias e minimizando o risco de parada das máquinas. O que pode trazer grandes prejuízos para os negócios.

Neste artigo, você verá como essa metodologia, principalmente a análise de vibração, é importante para o bom desempenho dos instrumentos da sua indústria.

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O que é a análise de vibração?

Antes de ir diretamente para as técnicas de manutenção preditiva, é importante falarmos das vibrações propriamente ditas.

A vibração mecânica é um movimento, que gera oscilações e pode ser considerado normal para o bom funcionamento do maquinário.

Para evitar problemas futuros, recomenda-se que essa análise seja feita periodicamente e com o apoio de sensores, que, por sua vez, devem ser instalados nas máquinas, auxiliando no seu monitoramento.

A verificação de vibração leva em consideração os parâmetros selecionados para comparar os dados referentes à capacidade de cada elemento avaliado.

Ou seja, será averiguado se houve uma ultrapassagem do limite tolerável do ritmo do equipamento em si.

Saiba quais são os problemas causados pelas vibrações em máquinas

Um estremecimento excessivo das máquinas pode causar diversos tipos de problemas, e com as técnicas de manutenção preditiva de análise de vibração, você pode identificar alguns deles, tais como:

Desequilíbrio: um aparato desequilibrado tem um “ponto pesado”, ou seja, quando este é girado, exerce uma força fora do comum;

Desalinhamento: por não estarem alinhados corretamente, equipamentos desalinhados criam uma dobra entre dois eixos, exercendo uma força repetida;

Frouxidão: acontece devido às folgas excessivas do rolamento, parafusos de montagem soltos, peças incompatíveis, corrosão ou rachaduras na estrutura;

Engrenagens: desgaste dos dentes, engrenagens excêntricas ou desalinhadas e dentes quebrados são as razões mais comuns do excesso de vibração;

Fricção: componentes desgastados exercem uma força repetida, devido ao atrito de superfícies usadas desiguais.

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Níveis de monitoramento de vibração

Para entender como as técnicas de manutenção preditiva podem ajudar na hora de analisar as vibrações, é preciso conhecer quais são os níveis de monitoramento de vibração.

Sensores de proteção de máquinas: oferecem monitoramento dos níveis gerais de tremor, medidos em velocidade (mm/s). Este nível não consegue diagnosticar uma falha específica, mas detecta uma mudança no nível geral.

Sensores de vibração inteligente: facilitam o acompanhamento dos níveis de velocidade (mm/seg) e de aceleração (g). Neste aspecto, normalmente, não se permite o diagnóstico de uma falha específica.

Análise de falhas: estes sistemas podem ser programados para detectar problemas específicos do maquinário, fiscalizando as frequências de falha individuais, que se relacionam a esses vários problemas de oscilação.

Veja os principais ganhos com as técnicas de manutenção preditiva

Ao optar pelas técnicas de manutenção preditiva na análise de vibração, as indústrias têm diversos benefícios. Entre eles, estão:

– Aumento da produtividade;

– Redução de gastos com manutenções emergenciais e corretivas;

– Maior disponibilidade do maquinário;

– Aumento da confiabilidade operacional.

Como a TDGI pode ajudar?

Com mais de 20 anos no mercado e presente em nove países no mundo, a TDGI oferece serviços especializados de manutenção técnica, com suporte 24 horas por dia e sete dias por semana, além de plano preventivo completo, otimização de recursos e rápido atendimento.

Com especialistas em técnicas de manutenção preditiva, a empresa oferece serviços como a análise de vibração, possuindo as melhores práticas do mercado para promover maior segurança aos clientes.

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