Entenda as tecnologias do futuro e as ferramentas da manutenção 4.0

O futuro da manutenção industrial já foi definido e é chamado de manutenção prescritiva. Esse sistema, gerido por inteligência artificial (IA), permite a medição e análise remota em tempo real e ainda toma decisões sem necessidade de intervenção humana. 

Essencialmente, são máquinas que se auto avaliam para determinar quando e como vão falhar e, além disso, são capazes de sugerir intervenções para minimizar os danos. Esse tipo de manutenção, apoiado por tecnologias revolucionárias, destaca as fábricas inteligentes das demais e marca o início da manutenção 4.0. 

Tecnologias do Futuro que Sustentam a Manutenção 4.0 

Dentro das fábricas inteligentes, existem tecnologias em desenvolvimento desde a terceira revolução industrial. Essas tecnologias são aplicadas em todos os setores para impulsionar a produtividade, aumentar a segurança e criar novas oportunidades de negócios. Quando aplicadas à manutenção, elas podem: 

– Prever falhas 

– Otimizar o planejamento 

– Viabilizar o monitoramento de ativos em tempo real 

– Aumentar a disponibilidade dos ativos 

– Tornar as decisões mais assertivas 

É importante ressaltar que algumas dessas tecnologias já estão sendo aplicadas para diagnóstico, controle, monitoramento e insights na área de manutenção. Vamos explorar mais sobre quais são essas tecnologias e suas capacidades. 

IIoT 

A Internet das Coisas (IoT) está transformando o mundo ao interconectar dispositivos, equipamentos, máquinas e sistemas, que enviam informações captadas por sensores. Isso viabiliza o monitoramento e controle da linha de produção à distância, sendo então denominada Internet Industrial das Coisas ou IIoT. 

A planta moderna da Bosch em Blaichach, Alemanha, integra várias tecnologias disruptivas para otimizar a produção. 

Big Data 

É praticamente impossível visualizar a quantidade massiva de dados gerados em uma fábrica, independente do seu tamanho. A coleta e análise instantânea de um grande volume de dados variáveis é conhecida como Big Data.  

Sistemas baseados em Big Data possibilitam a correlação de dados para entender, por exemplo, como e quando algumas máquinas deixam de funcionar, o que permite a elaboração de um Plano de Manutenção Preventiva (PCM) mais assertivo. 

Robôs Colaborativos 

Robôs colaborativos são utilizados para auxiliar em tarefas repetitivas, pesadas e complexas. Na manutenção, podem transportar e posicionar peças de reposição, sejam elas grandes e pesadas ou pequenas e frágeis. 

Leia mais: Equipamento em manutenção: sinais de que um equipamento precisa de manutenção 

Inteligência Artificial 

A IA é outro destaque da Indústria 4.0. Ao simular o funcionamento da inteligência humana na execução de tarefas, os sistemas baseados nessa tecnologia podem fazer ajustes e encontrar maneiras mais eficientes e eficazes de executá-las.  

Ela se destaca pela capacidade de resolver autonomamente os mais variados tipos de problemas. Na manutenção industrial, pode ser usada para indicar intervenções na manutenção prescritiva ou sugerir prioridades no planejamento da manutenção preventiva. 

Realidade Aumentada 

A Realidade Aumentada (RA) consiste na sobreposição de objetos virtuais ao mundo físico. Na manutenção, técnicos podem explorar conteúdos virtuais, como vídeos, infográficos, fotos, documentos e animações 3D, que auxiliam no conserto dos ativos.  

Essa interação pode ser feita com dispositivos móveis ou óculos especiais. Além disso, é possível espalhar elementos virtuais pela fábrica para orientar os funcionários sobre processos e equipamentos e interagir com eles. 

Cloud Computing 

A escalabilidade, flexibilidade e economia proporcionadas pela computação em nuvem são características marcantes na transformação das empresas.  

Os dados colhidos por sensores ou cadastrados manualmente pelos técnicos e processados em softwares de manutenção industrial podem ser armazenados em servidores remotos altamente seguros.  

Os próprios aplicativos, na verdade, passam a funcionar na nuvem, sendo oferecidos como um serviço (SaaS). 

Leia mais: Os principais desafios na gestão de manutenção e como superá-los 

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